SMARTS决策引擎专业术语

以下为SMARTS内常用名词列表按字母顺序进行排序A~Z


动作Action – 规则的动作可以为字段进行直接赋值或运算后赋值。


蓝笔BluePen™ – 蓝笔即分析建模为选配功能模块允许规则维护人员基于历史数据集,进行业务逻辑的挖掘。数据逻辑以及经验规则紧密联合共同构建成我们的业务策略。


仪表盘页面Dashboard Pane – 用于可视化展现测试数据的相关报表。


决策Decision个决策若干由规则集组合成的决策步骤以及对应的执行流程和逻辑。规则集由若干规则组成,能够以决策文本、决策树、决策表或决策图的方式进行展现。决策步骤还可以是查询模型(look-up model)或PMML算法模型


决策流Decision Flow 将决策步骤按照业务执行逻辑进行有机组合成的流程图。


决策页面Decision Page 决策页面包含三个主要页面:文档组、仪表盘、决策窗格。大部分规则维护的工作将在此页面完成。


决策窗格Decision Pane决策窗格主要包含两部分内容决策流和规则


决策表Decision Table决策表的形式适合呈现评分卡式的规则1行对应1条规则。


决策树Decision Tree 当以决策树的形式呈现规则时1个分支对应1条规则。


文档组 Document Group 文档组即测试数据集,包含用于决策开发、测试以及优化的若干测试数据。


文档组窗格 Document Pane– 文档组窗格包含由规则中所用到的字段集合组成的表单以及其对应的值。这包括用于做出决策的输入参数、衍生变量以及结果参数。


字段Fields表单的最小组成元素


表单Form 表单即为业务数据的组成结构表单时项目的核心因为决策以及文档组都是关联表单的决策中所用到的字段必须是存在于表单之中的文档组中的数据结构也必须是与表单一一映射的


查询模型Lookup Model – 查询模型为决策逻辑的另外一种实现方式如定价表或配置表并且由于其是完全索引的所以相对于通过决策表式的规则执行效率更高


预测模型Predictive Model 使用预测分析技术或机器学习算法从历史业务数据中挖掘出决策逻辑。业务分析师基于蓝笔BluePen可以在数小时或数天内建立起有实际业务意义的预测模型。此外,还可以将由数据科学家通过建模工具开发的PMML数据模型


项目Project – 项目包含所有与决策相关的资源项

 · 决策

 · 表单

 · 文档组

 · 模型

 · 报表

 · 关联用户


项目发布版本Project Release – 项目发布版本为项目文件创建时的只读版本其无法被修改通常用于决策服务的部署


红笔RedPen™ - 红笔模式旨在让业务用户通过点击字段设置条件的方式生成规则帮助用户在初期熟悉规则引擎的使用方式更迅速的上手


规则集呈现方式Rule Set Display Options – 规则集内规则有四种呈现方式决策文本决策树决策表和决策图。分别适用于不同类型的规则。比如决策表适合呈现评分卡式规则,决策树适合呈现分类规则。


区块Section – 在文档组窗格中区块可由若干字段组合而成“个人信息”区块内可能包含{“姓名”,“年龄”,“身份证号”}等多个字段


工作区Workspace – 工作区为SMARTS的登录单元工作区彼此之间是物理隔离的

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